Miközben a mesterséges intelligencia arra készül, hogy forradalmasítsa az iparágakat és fellendítse a gazdasági növekedést, valószínűtlen, hogy a belátható jövőben teljesen felváltaná az emberi szerepeket. A mesterséges intelligencia vállalkozásokba való integrációja várhatóan jelentős, 15,7 billió dolláros növekedést hoz a világgazdaság számára 2030-ig. Ez a változás hasonló az internet információátadásra gyakorolt hatásához, drasztikusan csökkentve a kognitív költségeket. A mesterséges intelligencia valódi potenciálja azonban az emberi felügyelet általi megerősítésében rejlik. Olyan vállalatok, mint a Google és az Amazon, újradefiniálták üzleti architektúrájukat, a mesterséges intelligenciára összpontosítva a működés optimalizálása és az ügyfélélmény javítása érdekében. A mesterséges intelligencia bevezetésének kihívásai azonban inkább szervezeti, mintsem technikai jellegűek. A közvélemény elvárásai a zökkenőmentes, mesterséges intelligenciával javított élmények iránt megkövetelik a vállalatoktól, hogy gyorsan alkalmazkodjanak ezekhez az új igényekhez, biztosítva, hogy megfeleljenek a változó fogyasztói igényeknek. A vállalkozásokban kialakuló együttműködési munkamodellek illusztrálják, hogyan kiváló a mesterséges intelligencia a rutin feladatok automatizálásában, felszabadítva az embereket, hogy a stratégiai döntéshozatalra és az innovációra összpontosíthassanak. Az Accenture és az IBM nyílt forráskódú mesterséges intelligencia modelleket használ a működés optimalizálására, kiemelve a mesterséges intelligencia erősítése és az emberi felügyelet közötti szimbiotikus kapcsolatot. A Mistral AI nyílt forráskódú AI modelljei az átláthatóságot és az együttműködést hangsúlyozzák, tovább aláhúzva az emberi részvétel fontosságát a mesterséges intelligencia fejlesztésében. A munkavállalók egyre inkább hibrid szerepekben dolgoznak, ahol finomítják a mesterséges intelligencia által létrehozott eredményeket, bemutatva az emberi beavatkozás szükségességét a mesterséges intelligencia képességeinek irányításában és finomításában. Ez az elmozdulás a mesterséges intelligenciával támogatott munkafolyamatok felé nemcsak elkerülhetetlen, hanem létfontosságú is a zökkenőmentes digitális élmények iránti növekvő fogyasztói elvárások kielégítésére. A készségek bővítése kulcsfontosságú ebben a fejlődő környezetben. A digitális szemléletmód lehetővé teszi a munkavállalók számára, hogy megértsék a mesterséges intelligencia szerepét mérnöki szakértelem szükségessége nélkül. A folyamatos tanulás és készségek elsajátítása elengedhetetlen a szakemberek számára, hogy sikeresek legyenek a mesterséges intelligencia által vezérelt környezetben. Ahogy a vállalkozások képzési programokba fektetnek, a szervezeti támogatás létfontosságúvá válik az ember és a mesterséges intelligencia közötti együttműködési szakadék áthidalásában. Az élethosszig tartó tanulás elfogadása garantálja, hogy a munkavállalók versenyképesek maradjanak, alkalmazkodva az új követelményekhez, ahogy a mesterséges intelligencia továbbfejlődik. A mesterséges intelligencia előrehaladása ellenére a technológiai korlátok továbbra is fennállnak, különösen a fizikai feladatok terén. Míg a nyelvalapú mesterséges intelligencia rendszerek, például a chatbotok, hatékonyan kezelik a szimbolikus adatokat, az érzékszervi és környezeti feladatok jelentős kihívásokat jelentenek. A valós világ dinamikájának értelmezésének összetettsége akadályozza a robotika fejlődését, kiemelve az emberi alkalmazkodóképesség pótolhatatlan jellegét strukturálatlan környezetben. A valódi megtestesült
References
- https://hbr.org/2023/08/ai-wont-replace-humans-but-humans-with-ai-will-replace-humans-without-ai
- https://www.youtube.com/watch?v=kNGr99LoTsg
- https://hbr.org/2021/03/ai-should-augment-human-intelligence-not-replace-it
- https://washingtondc.jhu.edu/news/why-metas-ai-chief-doesnt-fear-the-new-tech/
- https://www.youtube.com/watch?v=_FzqIZe2dyQ
