Ezekben a helyzetekben a csalók AI eszközöket használnak, mint az OpenVoice valós idejű hangklónozásra, amely lehetővé teszi számukra csalások végrehajtását hátborzongató szintű hitelességgel és irányítással. Egy megbízható személy hangjának szimulálásával nyomást gyakorolnak az áldozatokra, hogy azonnal utaljanak pénzt, kihasználva az ilyen interakciók által kiváltott sürgősséget és érzelmi felfordulást.
Ezeket az utánzásokat tovább használják hamis robothívásokban, amelyek látszólag befektetéseket vagy jótékonysági akciókat népszerűsítenek, gyakran klónozott híresség hangokkal, hogy olyan hitelesség látszatát keltsék, amely teljesen alaptalan.
A klónozott híresség hangok a hamis robothívásokban hamisan adnak hitelességet a befektetési és jótékonysági csalásoknak.
Ezzel párhuzamosan a deepfake technológia fokozza a megtévesztést hiperreális videó utánzatok létrehozásával. A kiberbűnözők szimulálhatnak hírességeket vagy híradósokat, hogy csalárd rendszereket támogassanak, vagy akár valós idejű videóhívásokat folytathatnak áldozatokkal, amelyek romantikus kapcsolatokat utánoznak. Ezekben a helyzetekben az megtévesztő stratégiák, amelyeket olyan AI modellek használnak, mint az OpenAI o1, rávilágítanak a fejlett AI technológiák által felvetett komplex etikai kihívásokra.
Ez a vizuális trükközés, párosítva az AI által módosított hangokkal, egy megtévesztő narratívát épít fel, amely hitelesnek és meggyőzőnek tűnik, ezáltal növelve a pénzügyi kizsákmányolás valószínűségét. A hang- és videó-deepfake-ek kombinációja lehetővé teszi olyan kifinomult csalások végrehajtását, amelyek megbízható személyeket utánoznak, elősegítve a jogosulatlan tranzakciókat és a fiók átvételét.
Ezeknek a technológiáknak a következményei túlmutatnak az egyéni csalásokon. Hozzájárulnak az AI-generált hamis tartalmak és webes csalások szélesebb ökoszisztémájához. A csalók szintetikus személyazonosságokat hoznak létre az ügyfél-átvilágítási (KYC) protokollok megkerülésére, és meggyőző weboldalakat készítenek, amelyek legitim platformokat utánoznak.
Az AI-optimalizált adathalász e-mailek, hibamentes nyelvvel kialakítva, megkerülik a spamszűrőket és megtévesztik a címzetteket, hogy érzékeny információkat adjanak ki vagy csalárd tranzakciókat hajtsanak végre.
Az AI-vezérelt megtévesztésnek ez a tájképe szükségessé teszi a kiberbiztonsági szakemberek és pénzügyi intézmények árnyaltabb megértését és válaszát. Az AI eszközök széles körű elérhetősége demokratizálja a csalást, lehetővé téve a technikailag kevésbé képzett egyének számára a csalások elkövetését. A prediktív modellezés és adaptív algoritmusok kihasználásával ezeknek az érdekelt feleknek robusztus védelmet kell kifejleszteniük az AI-képes pénzügyi csalásokkal kapcsolatos kockázatok észlelésére és enyhítésére.
Ahogy ezek a technológiák fejlődnek, az éberség fenntartása és a közösségi ellenállóképesség érzésének előmozdítása kiemelkedő fontosságú az egyének és szervezetek védelmében a kiberbűnözők kifinomult taktikáival szemben. A fenyegetések megértésére és leküzdésére irányuló kollektív erőfeszítés előmozdíthatja a valahová tartozás és a biztonság érzését egy egyre inkább összekapcsolt digitális világban.
References
- https://sift.com/blog/what-are-ai-scams-and-how-do-you-stop-them
- https://www.deltacommunitycu.com/knowledge-center/blog/april-2024/how-scammers-could-use-artificial-intelligence-to-steal-your-money.html
- https://www.experian.com/blogs/ask-experian/what-are-ai-scams/
- https://biztechmagazine.com/article/2024/04/how-artificial-intelligence-helps-financial-services-companies-manage-risk
- https://www.ncoa.org/article/what-are-ai-scams-a-guide-for-older-adults/
