Mivel a mesterséges intelligencia továbbra is példátlan ütemben fejlődik, a technológiai vezetők figyelmeztetnek annak lehetőségére, hogy átalakítja a szoftverfejlesztői munkák területét. Az Anthropic vezérigazgatójától származó előrejelzések olyan jövőt sugallnak, ahol az MI akár három-hat hónapon belül írhatja a kód 90%-át, és potenciálisan egy éven belül az összes kódot.
Ez az MI-hatás vitát váltott ki az iparági szakértők között a munkahelyi átalakulás mértékéről a szoftverfejlesztés területén. Míg egyesek, mint az Instagram társalapítója, előre látják az MI által generált kód felülvizsgálatára összpontosító szerepek felé való elmozdulást, mások, köztük Matt Garman, az AWS vezérigazgatója, azt jósolják, hogy a fejlesztők akár két éven belül teljesen felhagyhatnak a hagyományos kódolással. A hibrid munkamodelek átformálják az MI foglalkoztatási környezetét, és befolyásolhatják a szoftverfejlesztői szerepek alakulását.
Ezen előrejelzések ellenére a szoftverfejlesztői munkák jövője továbbra is vita tárgya. Az Egyesült Államok Munkaügyi Statisztikai Hivatala a szoftverfejlesztői foglalkoztatás erőteljes, 17,9%-os növekedését prognosztizálja 2023-tól 2033-ig. Ezt az optimizmust az IBM vezérigazgatója is megerősíti, aki szerint az MI csak a kód 20-30%-át fogja generálni, hangsúlyozva a fokozott termelékenységet a munkahelyek teljes kiváltása helyett. A US Bureau of Labor Statistics (BLS) által elemzett történelmi trendek betekintést nyújtanak az MI munkákra gyakorolt hatásaiba, jelezve, hogy a technológia miatti munkahelyi elmozdulások történelmileg hosszabb időszakok alatt történtek, lehetővé téve az iparágak alkalmazkodását.
A szoftverfejlesztési ágazat a munkalehetőségek ígéretes növekedését, nem pedig csökkenését vetíti előre.
Az MI-elfogadással járó megnövekedett hatékonyság valóban vezethet kibővített piaci részesedéshez és elősegítheti új szerepkörök létrejöttét, amint azt Krishna javasolta. Ezzel egyidejűleg a Microsoft Work Trend Index rámutat az MI-kapcsolódó készségek iránti növekvő keresletre, amit a LinkedIn-tagok AI-szakértelem feltüntetésének drasztikus növekedése is bizonyít.
A technológiai vezetők ellentétes véleményei tovább bonyolítják a diskurzust. Míg az Anthropic és az IBM eltérő nézeteket képvisel az MI kódírási képességeiről, Bill Gates azt állítja, hogy az MI felváltja a legtöbb feladatot, bár néhány emberi terület érintetlen marad.
Az NVIDIA Jensen Huang-ja szerint az emberek alternatív területeket kereshetnek, mint például a biológia vagy az oktatás, az MI-hez kapcsolódó észlelt kockázatok miatt. A médiaágazatokban megfigyelt vegyes eredmények, ahol a személyzeti leépítéseket újrafelvételek követték az MI-hibák kijavítására, aláhúzzák az MI-integráció összetettségét.
Az olyan új szerepkörök megjelenése, mint az MI kód felülvizsgálók és rendszerkarbantartók, tükrözik a fejlődő tájképet, ahol a fejlesztőknek összhangba kell hozniuk az emberi logikát az MI-kimenettel. Az egyedi eszközkészítők és az MI-etikai szakértők iránti kereslet kiemeli a felelősségteljes MI-telepítés szükségességét.
Az Indeed által jelentett aktív szoftverfejlesztői álláshirdetések csökkenése ellenére az iparág dinamikus jellege inkább folyamatos fejlődésre utal, mint végleges hanyatlásra. Ahogy az MI továbbra is átalakítja a szoftverfejlesztési területet, az iparágnak navigálnia kell ezeken a változásokon, hogy biztosít
References
- https://www.developer-tech.com/news/ai-impact-on-software-development-jobs/
- https://www.windowscentral.com/software-apps/work-productivity/anthropic-ceo-dario-amodei-says-ai-will-write-90-percent-of-code-in-6-months
- https://www.bls.gov/opub/mlr/2025/article/incorporating-ai-impacts-in-bls-employment-projections.htm
- https://techcrunch.com/2025/03/11/ibms-ceo-doesnt-think-ai-will-replace-programmers-anytime-soon/
- https://blog.pragmaticengineer.com/software-engineer-jobs-five-year-low/
